什么是时间序列分解_什么是时间序列分解

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腾讯公司申请时间序列预测方法、装置及电子设备专利,提升了时间...有限公司申请一项名为“时间序列预测方法、装置及电子设备“,公开号CN117540336A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本说明书实施例公开了一种时间序列预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标预测时间对应的历史时间序列数据;将历史时间序列数据分解为季节性...

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南网科技申请波浪发电功率预测专利,实现对波浪发电功率的准确预测本发明包括基于预设时间序列,通过目标模态分解模型对更新历史数据进行分解,生成多个更新历史数据对应的有效分量;按照多个维度对各有效分量进行拼接,生成多个目标通道并输入预设的门控循环单元;通过门控循环单元对各目标通道进行预测,生成初始预测结果并输入预设的注意力机...

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阿里巴巴取得数据处理方法、存储介质和电子设备专利,能够达到提升...该方法包括:获取时间序列数据,其中,时间序列数据用于记录目标应用属性在历史时间范围内随时间发生变化的数据;对时间序列数据进行时序分解,得到时序分解结果;对时序分解结果进行样本选择,得到样本选择结果;对样本选择结果进行时序预测,得到时序预测结果,其中,时序预测结果用于...

中联重科申请油耗预测专利,能够在车辆实际运行过程中准确预测车辆...油耗预测方法包括:对目标车辆的历史油耗数据进行分解,得到基于时间序列的多个油耗子序列;分别对每个油耗子序列进行特征选择,以得到更新后的油耗子序列;获取每个更新后的油耗子序列中的油耗影响因素的权重;将所有的更新后的油耗子序列及所有的油耗影响因素的权重均输入至基...

中国能建取得风速预测方法专利,可实现风速数据的降噪通过对原始数据进行分解处理、降噪处理和利用BiLSTM模型的时间序列特征保留,以有效降低数据中的不确定性,使风速数据更容易预测,避免预测中保留无效信息。该方法可实现风速数据的降噪,经过降噪处理后的数据在预测过程中能够获得较小误差和良好精度,满足风电场中的风速预测...

长城汽车申请轨迹预测专利,降低预测轨迹时的计算复杂度该方法包括:获取车辆的历史位置序列;其中,该历史位置序列包括该车辆在多个不同的历史时间点下的位置信息;对该历史位置序列进行分解,得到多个子序列;对该多个子序列进行分类合并处理,得到第一类子序列和第二类子序列;其中,该第一类子序列是该多个子序列中数据具有周期性变化...