什么是时间序列模型_什么是时间序列模型

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...专利,通过孤立森林算法模型和预设时间序列模型对奖品数据进行校验基于孤立森林算法模型对所述奖品配置数据进行校验,获得第一验证结果,基于预设时间序列模型对所述奖品价格数据进行校验,获得第二验证结果,若第一验证结果和第二验证结果均为验证通过,则确定所述奖品数据通过校验。如此可以通过孤立森林算法模型对所述奖品配置数据进行校验...

＞﹏＜ 中信银行取得基于时间序列分析的短信防炸登录方法及系统专利,解决...本发明公开了一种基于时间序列分析的短信防炸登录方法及系统,涉及短信登录认证相关领域,所述方法包括:获得第一用户的历史登录数据序列;基于单位根对所述历史登录数据序列进行平稳性校验,获得第一校验结果;构建第一时间序列预测模型;若所述第一校验结果为第一结果时,对所述...

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中科金财:Transformer模型用于处理序列数据,已自研开发多个行业垂类...贵公司提到的Transformer是种什么多模态AI技术?应用于哪些方面?公司回答表示:Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型,用于处理序列数据。相比于传统的循环神经网络模型,Transformer模型具有更好的并行性能和更短的训练时间,因此在自然语言处理领域中得到了广...

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广汽集团取得电子元件寿命预测专利,基于数据挖掘对电子元件的寿命...该电子元件寿命预测方法包括:获取电子元件的影响因子时间序列集以及寿命值序列;将目标预测步数、所述影响因子时间序列集以及所述寿命值序列输入时间序列预测模型,所述时间序列预测模型包括单步预测模型以及多步预测模型,通过所述单步预测模型和多步预测模型对所述电子元...

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长安汽车申请驾驶状态确定专利,提升驾驶的安全性和舒适性模型训练方法及装置、和电子设备“,公开号CN117591993A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示,本申请涉及一种驾驶状态的确定方法、模型训练方法及装置、和电子设备,该方法包括:获取第一时间段内的第一图像帧序列;基于第一时间段内的驾驶对象的状态数据,生成第一融合信息...

工商银行取得基于集成学习的循环序列号使用量预警方法及系统专利,...本发明提供了一种基于集成学习的循环序列号使用量预警方法及系统,所述方法包括:得到当前时间之前预设时间段内的序列号数据;通过预设的集成学习模型根据所述序列号数据对序列号进行预测得到未来时间段的序列号使用量,所述集成学习模型用于根据多种预测算法及每个预测算法...

循环神经网络(RNN):如何处理自然语言?是一种强大的神经网络模型,它能够处理序列数据,如时间序列数据或自然语言。当然传统的RNN同样存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这限制了... 基本原理在处理序列数据时,我们通常希望能够考虑到序列中的元素之间的依赖关系。例如,在处理自然语言时,一个词的含义可能依赖于它前面...

...解决了现有技术没有充分考虑到储能系统中时间和空间的复杂交互问题采用双向网络模型,捕获储能系统时间序列和空间数据的复杂交互,融合多尺度时间波动分析算法和空间拓扑自适应网络的输出,得到预测的负荷值;其次,采用基于能量流动方程的模拟方法,模拟储能系统中的能量流动,根据双向网络模型的输出和能量流动模拟的结果,动态调整两者的权重;最...

联影医疗取得运动伪影校正技术专利,能确定校正后的图像序列授权公告号CN110910465B,申请日期为2019年11月。专利摘要显示,本申请实施例公开了运动伪影校正方法和系统。该方法包括:获取与连续的N个第一时间片段分别对应的N个重建后的图像序列;利用经过训练的运动伪影校正模型,基于这些重建后的图像序列,确定校正后的图像序列。本...

最新调查:AI大模型的两大难题,要靠“绿色计算”来解决?在时间序列分类方面,目前常用的集成学习方法需要大量计算资源。为此,研究建议使用LightTS 和 LightCTS 两种方法来解决这个问题。另外,Transformer 是一个强大的序列模型,但随着序列长度的增加,其需要的时间和内存呈指数级增长。自注意力(Self-Attention)类型的网络在处理长序列...