iphone11和iphone11promax拍照对比

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∪﹏∪ 苹果 iPhone 15 Pro Max 手机怎么样?值得购买吗?iPhone 15 Pro Max 还拥有 4800 万像素的主摄像头和 1200 万像素的超广角摄像头,拍照效果出色。接下来,我们将从价格区间、性能需求、拍照功能、续航充电、屏幕素质和系统与生态等角度,为消费者提供选购要点解析。价格区间iPhone 15 Pro Max 的价格相对较高,因此消费者在购买...

iPhone 15 Pro Max 手机深度评测:是否值得购买?拍照功能iPhone 15 Pro Max 的拍照功能一直是其亮点之一。手机后置摄像头采用了 4800 万像素主摄+1200 万像素超广角镜头+1200 万像素长焦镜头的三摄组合,支持 3 倍光学变焦和最高 15 倍数码变焦。在拍照方面,iPhone 15 Pro Max 的表现依然出色。无论是白天还是夜晚,都能够拍...

苹果创新靠欧盟!曝iPhone 16 Pro Max将采用不锈钢电池壳方便拆卸一直以来,苹果iPhone的电池健康度问题常常被用户吐槽,而接下来这种情况或许能够得到改善。苹果预计将为iPhone采用能量密度更高的电池,以此来改善iPhone的电池性能表现。根据郭明錤的信息,iPhone 16 Pro Max的电池能量密度将会增加,可以在电池体积相同的情况下做到更长的续...

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iPhone 16 Pro成首批采用三星高性能“M14”OLED屏的手机一份来自韩国的最新报道称,iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max将成为首批采用三星高性能“M14”OLED屏的苹果智能手机。据ETNews报道,三星的“M”系列OLED面板是为旗舰智能手机制造的,而“14”指的是生产它们所用的高性能材料的数量。“M14”是此类产品的第一个系列...

ˋωˊ iPhone 16 Pro Max能效曝光 A18 Pro芯片超越M4达AI PC级别苹果iPhone 16 Pro Max亳无疑问会应用新一代A苹果A18 Pro (或叫A18)芯片。最近A18 Pro芯片的一部份能效数据流出,其中一项数据更超越这代iPad Pro的M4芯片,更直迫目前最为领衔的AI PC水平。iPhone 16 Pro Max所应用的A18 Pro芯片,有传主要用于AI计算的NPU,算力达到45TO...

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iPhone 16 Pro抢下最强手机屏幕具有高达1200尼特的SDR亮度,HDR峰值亮度达到1600尼特,也是目前素质最好的手机屏幕。根据此前的消息,iPhone16 Pro和iPhone 16 Pro Max升级到了新的窄边框技术,将屏幕底部的铜线卷绕以减少边框宽度,做到了1.15mm的超窄边框,屏幕尺寸也进一步扩大,不过标准版的机型就无缘...

iPhone 16 Pro或用上最好的手机屏幕 显示效果天花板来了iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max采用了创新的BRS(Border Reduction Structure)窄边框技术。这一技术通过独特的屏幕结构设计,将屏幕底部的铜线进行卷绕,从而大幅减少了边框的宽度。最终,iPhone 16 Pro Max的屏幕边框宽度达到了惊人的1.15mm,成为全球边框最窄的手机,为用户...

苹果AI为何不支持旧款iPhone与Vision Pro?成本与性能都面临挑战WWDC 2024上,苹果带来了Apple Intelligence,不过这项功能却仅仅支持搭载A17 Pro的iPhone 15 Pro与iPhone 15 Pro Max,旧款iPhone以及搭载M2芯片的Vision Pro均不支持。此前有报道称是因为旧款iPhone的性能不够,运行内存太小,因此不支持Apple Intelligence。但Apple Intelligence...

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屏幕更好了 曝iPhone 16 Pro首发三星M14 OLED面板iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max还创新性地采用了BRS(Border Reduction Structure)窄边框技术,通过将屏幕底部的铜线进行卷绕,有效减少了边框的宽度,为用户带来了更加震撼的视觉体验。特别值得一提的是,iPhone 16 Pro Max的屏幕边框宽度仅为1.15mm,使其成为全球边框最窄的...

为何仅iPhone 15 Pro和Pro Max支持“苹果AI”?官方:老款运行大模型...三言科技6月20日消息,据报道,苹果的全新AI系统“Apple Intelligence”将于今年秋季登陆iPad、iPhone以及Mac平台。但是该系统除了即将上市的iPhone 16系列外,仅iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max支持。对此,苹果方面回应称,大语言模型的推理计算量大,非常依赖设备的带宽、NP...

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